Когда вы слышите про системы, которые пишут тексты и публикуют их сами, в голове сразу возникает картинка: команда из десяти программистов, сложные серверы и месяцы настройки. Кажется, что для такого бизнеса нужно самому стать айтишником.
Я тоже так думала, пока не ушла из бухгалтерии и не решила разобраться сама. 🤦♀️
На деле всё проще. Сейчас я собираю такие решения буквально словами, через вайбкодинг — метод, при котором вы описываете задачу, а ИИ-помощник в редакторе Cursor генерирует логику.
Давайте покажу, как выглядит мой путь создания системы для Дзена. Таким образом, вы сможете запустить автоматизацию без погружения в код и без страха сломать всё «неправильной настройкой».
Почему это доступно предпринимателю, а не разработчику
Моя задача — не выучить программирование, а получить систему, которая ведет соцсети 24/7. Например, мультиагентная система может сама искать инфоповоды, писать черновики и выкладывать их по расписанию.
Когда-то я начинала с визуальных конструкторов, но потом перешла на работу через Cursor. Это программа на компьютере: внутри чат с нейросетью. Вы описываете задачу обычными словами, она пишет сценарий работы для программы, а вы просто проверяете результат.
Кроме того, это дает полный контроль. Если что-то не работает — я не ищу часами «тот самый сервис», а прошу нейросеть найти ошибку и исправить её. Поэтому процесс создания занимает не месяцы, а дни.
В моей прошлой статье про создание Telegram-ботов я уже рассказывала, как ИИ помогает экономить время на рутине. Принципы работы с Дзеном оказались очень похожими.
Из чего состоит мой пайплайн для Дзена
Прежде всего, давайте разберем, что именно делает моя система. Это не просто один скрипт, а цепочка из нескольких «агентов».
→ Сборщик идей: он мониторит RSS-ленты и популярные каналы, собирая свежие новости.
→ Копирайтер: берет новость и переписывает её под формат Дзена, добавляя кликабельный заголовок. Если вы планируете создавать контент самостоятельно, советую изучить материал Как писать статьи в Дзен: пошаговое руководство для новичков.
→ Редактор: проверяет текст на спам, воду и соответствие правилам площадки.
→ Публикатор: авторизуется в моем канале и выкладывает готовую статью.
Каждый из этих блоков я создавала отдельно. Таким образом, если ломается публикация, сбор новостей продолжает работать.
Как я собираю систему по шагам
Весь процесс я разбила на логичную цепочку, которая защищает меня от ошибок и «тупняка» программы.
→ Сначала ищу готовое: иду в чат к нейросети и спрашиваю, есть ли готовые решения под мою задачу. Если есть — беру их, не придумываю велосипед.
→ PROJECT.md: создаю один файл-описание, где фиксирую, что именно строим. Это моя «карта» для ИИ. Также этот файл помогает нейросети не забывать контекст.
→ PLAN.md: разбиваю задачу на микрошаги. ИИ сам помогает мне в этом.
Скопируйте в чат: Разбей задачу на 5 понятных этапов. Для каждого этапа напиши, как именно проверить, что всё работает.
→ Работа по шагам: вношу изменения строго по одному пункту за раз. Получилось? Сохраняю. Нет? Пишу ИИ, что именно не так.
→ Тестирование на черновиках: перед тем как дать системе права на публикацию, я заставляю её сохранять посты в текстовые файлы. Например, так я могу визуально оценить качество работы.
Если программа начинает «тупить» и ходить по кругу — не мучаю её. Описываю ошибку по пунктам, копирую это в новый чат и меняю модель нейросети. В итоге это помогает решить проблему за пару минут.
Пример из практики: как я чинила ошибку
На практике не всё получается с первого раза. Например, недавно Дзен изменил интерфейс, и мой скрипт перестал нажимать кнопку «Опубликовать».
Раньше я бы впала в панику. Сейчас я просто открыла код в браузере, скопировала новую структуру страницы и отправила её в Cursor.
Нейросеть проанализировала изменения и выдала обновленный код. Я вставила его в свой файл, запустила проверку — и всё снова заработало. На всё ушло около пятнадцати минут.
Кстати, о том, как правильно формулировать такие запросы к ИИ, я подробно писала в статье про искусство промпт-инжиниринга. Обязательно почитайте, если хотите получать точные ответы от нейросетей.
Как выбрать нейросеть для каждого агента
Многие думают, что для всех задач подойдет одна и та же нейросеть. На практике это не так. Я использую разные модели для разных этапов.
→ Для написания текстов: отлично справляются креативные модели. Они делают язык живым и подстраиваются под стиль Дзена. О том, какие еще рутинные процессы им можно передать, читайте в обзоре Задачи для делегирования ChatGPT: что он может сделать?
→ Для написания кода в Cursor: здесь нужны самые умные аналитические модели. Они лучше понимают логику программирования и реже ошибаются.
→ Для генерации картинок: я подключаю сторонние API, которые создают уникальные обложки по тексту статьи.
Таким образом, комбинируя разные инструменты, я получаю максимальное качество при минимальных затратах.
Почему это работает автономно
Раньше всё зависело от моего домашнего ноутбука. Выключила — система встала. Естественно, это было неудобно.
Сейчас я разворачиваю готовые решения на удаленном сервере. Скрипты там работают автономно, без моего участия. Стабильность гарантирует облачный репозиторий: я «закидываю» туда обновленный код, а сервер сам забирает свежую версию.
Кроме того, я настроила уведомления в Telegram (кстати, заглядывайте в мой Telegram-канал НейроМастерская). Если скрипт успешно выложил статью, мне приходит сообщение со ссылкой. Если произошла ошибка — я получаю лог с описанием проблемы.
Это дает свободу: Дзен получает контент, а я могу заниматься делами, а не проверкой публикаций.
Где проверить, как это устроено
Вы можете собрать свою систему автоматизации, даже если сейчас код вызывает у вас только легкую панику. Путь от идеи до первого рабочего скрипта реально пройти за один вечер, если не пытаться учить «как программист», а просто начать собирать свое решение.
Если хотите посмотреть, как устроено обучение для предпринимателей и как собрать такой пайплайн без технического образования, заходите на сайт:
👉 Посмотрите, как устроено обучение для не-программистов
Часто задаваемые вопросы
А если я никогда не открывала программы для кода?
Ничего страшного. Cursor — это просто редактор с чатом. Если вы умеете писать сообщения в Telegram, вы справитесь с постановкой задач нейросети.
Нужно ли платить за сервер?
Для старта системы минимально, но это копейки по сравнению с оплатой работы SMM-менеджера. Зато это ваше, автономное и работает 24/7. Например, базовый сервер обойдется в пару сотен рублей в месяц.
Что, если я все сломаю?
Используйте облачные хранилища кода (GitHub). Я сама чуть не потеряла всё после сбоя Windows. Поэтому теперь правило простое: закончила смысловой блок — нажала «сохранить в облако».
Другие материалы по теме
Где взять готовые пошаговые решения:
Сайт НейроМастерская
Обучающая платформа — регистрация и уроки
Telegram-канал НейроМастерская
MAX-канал НейроМастерская
Статьи на канале:
Как писать статьи с помощью нейросетей: пошаговое руководство
Задачи для делегирования ChatGPT: что он может сделать?
Я больше не пишу посты вручную — но охваты растут
Как избежать распространенных ошибок в промптах
Как писать статьи в Дзен: пошаговое руководство для новичков
Как выбрать нейросеть: топ-4 AI-помощника для любых задач